[담당업무]
바이오컴 헬스케어 챌린지 앱의 AI 코칭 영역에서 초개인화 서비스를 구현할 생성형 AI/LLM 엔지니어를 모십니다. 복잡한 사용자 데이터와 LLM 기술을 융합하는 핵심 역할을 수행합니다.
• 컨텍스트 엔진 아키텍처 설계:
- 복합적인 대화 및 건강 기록을 RDB 기반으로 모델링
- 사람과 자연스러운 대화를 하듯이 저지연, 맥락의 연속성을 보장하는 서비스 아키텍처를 구축
- 컨텍스트 구조 최적화
• 비용 효율화:
- 대규모 분석 작업을 최저 비용의 비동기 방식으로 처리하여 운영 효율을 극대화 (Batch API 활용)
- Function Calling 등의 필터링 로직을 통해 불필요한 API 사용을 최소화
[자격요건]
• LLM을 활용한 시스템/서비스 설계 및 상용화 경험이 1년 이상이신 분
• LLM API의 토큰/비용 최적화 및 Batch API 등 대용량 비동기 처리 경험이 풍부한 분
• 복잡한 문제를 데이터 구조와 LLM 기술로 해결하고, 이를 사용자 경험(UX)으로 연결하는 기획력과 개발 역량을 갖춘 분
[우대사항]
• 헬스케어, 커머스 등 초개인화가 핵심인 서비스의 백엔드 시스템 구축 경험이 있으신 분
• 대규모 트래픽(월 5만 회 이상 또는 대용량 비동기/배치 처리) 환경에서의 서비스 개발/운영 경험이 있으신 분
• Function Calling/Tool Use 기능을 구현하여 LLM에 외부 데이터 소스를 연동한 경험이 있으신 분
• GPT-4o Vision 등 멀티모달 AI 기술 통합 경험이 있으신 분
• Graph DB (Neo4j 등)를 이용한 데이터 모델링 및 실제 서비스 적용 경험이 있으신 분
[담당업무]
바이오컴 헬스케어 챌린지 앱의 AI 코칭 영역에서 초개인화 서비스를 구현할 생성형 AI/LLM 엔지니어를 모십니다. 복잡한 사용자 데이터와 LLM 기술을 융합하는 핵심 역할을 수행합니다.
• 컨텍스트 엔진 아키텍처 설계:
- 복합적인 대화 및 건강 기록을 RDB 기반으로 모델링
- 사람과 자연스러운 대화를 하듯이 저지연, 맥락의 연속성을 보장하는 서비스 아키텍처를 구축
- 컨텍스트 구조 최적화
• 비용 효율화:
- 대규모 분석 작업을 최저 비용의 비동기 방식으로 처리하여 운영 효율을 극대화 (Batch API 활용)
- Function Calling 등의 필터링 로직을 통해 불필요한 API 사용을 최소화
[자격요건]
• LLM을 활용한 시스템/서비스 설계 및 상용화 경험이 1년 이상이신 분
• LLM API의 토큰/비용 최적화 및 Batch API 등 대용량 비동기 처리 경험이 풍부한 분
• 복잡한 문제를 데이터 구조와 LLM 기술로 해결하고, 이를 사용자 경험(UX)으로 연결하는 기획력과 개발 역량을 갖춘 분
[우대사항]
• 헬스케어, 커머스 등 초개인화가 핵심인 서비스의 백엔드 시스템 구축 경험이 있으신 분
• 대규모 트래픽(월 5만 회 이상 또는 대용량 비동기/배치 처리) 환경에서의 서비스 개발/운영 경험이 있으신 분
• Function Calling/Tool Use 기능을 구현하여 LLM에 외부 데이터 소스를 연동한 경험이 있으신 분
• GPT-4o Vision 등 멀티모달 AI 기술 통합 경험이 있으신 분
• Graph DB (Neo4j 등)를 이용한 데이터 모델링 및 실제 서비스 적용 경험이 있으신 분